Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) haben das Potenzial, die Produktivität in vielen Branchen zu steigern. Die drei Begriffe werden oft synonym verwendet, aber worin unterscheiden sie sich wirklich? Wo werden sie gegenwärtig und wahrscheinlich zukünftig eingesetzt? Wie funktionieren sie und welche Vor- und Nachteile gibt es?