Twitters Bild-Algorithmus bevorzugte junge, weiße und weibliche Menschen

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Twitters Algorithmus für Bildzuschnitte bevorzugt junge Menschen und lateinische Schrift auf Bildern – das hat ein ungewöhnlicher Wettbewerb jetzt ergeben.

Im Rahmen eines Wettbewerbs während der Hackingkonferenz Defcon hat der Kurznachrichtendienst Twitter darum gebeten, Fälle des sogenannten Unconscious Bias im eigenen Algorithmus ausfindig zu machen. Hacker:innen waren aufgefordert, den Code des Bildzuschnitt-Algorithmus auf links zu drehen und Vorurteile ans Tageslicht zu bringen. Dafür wurden auch Preisgelder in Höhe von insgesamt 7.000 …

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